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Analytics de busca, performance de consultas e estatísticas de recomendações.
Última modificação em 18 de março de 2026
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Analytics de busca, performance de consultas e estatísticas de recomendações.
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
days | inteiro | Não | Janela em dias (padrão: 30, máx: 90) |
catalog_id | string | Não | Filtrar para um catálogo específico |
const result = await client.callTool({
name: "get_search_analytics",
arguments: { days: 30 },
});
console.log(result.content[0].text);
result = await session.call_tool(
"get_search_analytics",
arguments={"days": 30},
)
print(result.content[0].text)
curl -X POST "https://app.alana.shopping/api/mcp/sse" \
-H "Authorization: Bearer sk_live_sua_chave_api" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"method":"tools/call","params":{"name":"get_search_analytics","arguments":{"days":30}}}'
{
"period_days": 30,
"total_queries": 18420,
"zero_result_rate": 0.032,
"avg_results_per_query": 12.4,
"top_queries": [
{ "query": "camiseta algodão", "count": 842 },
{ "query": "tênis de corrida", "count": 671 }
]
}
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
queries | string[] | Sim | Consultas para analisar (máx: 20) |
days | inteiro | Não | Janela de lookback (padrão: 30) |
const result = await client.callTool({
name: "get_query_performance",
arguments: {
queries: ["camiseta algodão", "tênis de corrida"],
days: 30,
},
});
result = await session.call_tool(
"get_query_performance",
arguments={
"queries": ["camiseta algodão", "tênis de corrida"],
"days": 30,
},
)
| Parâmetro | Tipo | Obrigatório | Descrição |
|---|---|---|---|
days | inteiro | Não | Janela de lookback (padrão: 30) |
product_id | string | Não | Filtrar para um produto específico |
const result = await client.callTool({
name: "get_recommendation_stats",
arguments: { days: 30 },
});
result = await session.call_tool(
"get_recommendation_stats",
arguments={"days": 30},
)
{
"period_days": 30,
"total_recommendations_shown": 94200,
"click_through_rate": 0.087,
"conversion_rate": 0.012,
"top_recommended_products": [
{ "product_id": "SKU-001", "impressions": 4820, "clicks": 389 }
]
}